Het platform
Orchestra
Orchestra is een open-data publicatieplatform. Elke stap van de keten — Harvesten, Analyseren, Velden koppelen, Transformeren, Verrijken, Publiceren — is een dienst daarbinnen.
Zes stappen, één doorlopende flow
Harvesten
Metadata wordt opgehaald waar die ook staat — OAI-PMH-endpoints (het standaardprotocol waarmee collectiesystemen records uitwisselen), SIP-pakketten (bronrecords gebundeld met hun mapping), XML- en CSV-dumps, bestaande databases. Bronnen kunnen volgens schema opnieuw geharvest worden, zodat updates blijven binnenkomen in plaats van te verouderen na een eenmalige import.
Analyseren
Voordat er één veld gemapt wordt, brengt Orchestra de brondata in kaart — dekking, waardeverdelingen, kwaliteit, structuur — zodat de mapping uitgaat van wat er echt in de data zit, niet van giswerk over wat er zou moeten staan.
Velden koppelen
Bronvelden worden naar uw datamodel gemapt met een live preview, zodat elke transformatie gecontroleerd is voordat die draait, niet pas na een volledige run.
Transformeren
Mappen ontwerpt de transformatie; transformeren voert die uit — over de hele dataset, waarbij oorspronkelijke bronrecords worden omgezet naar uw doelschema, klaar om te verrijken en te publiceren.
Verrijken
Records worden veel bruikbaarder wanneer ze gelinkt zijn. Verrijken koppelt ze aan personen, plaatsen en begrippen, en voegt de autoriteitsbestanden en context toe die zoeken betekenisvol maken.
Publiceren
Publiceren indexeert uw records in een live zoekindex — de motor achter zowel uw publieke zoekfunctie als uw open datalaag. Indexeren is publiceren — zodra records binnenkomen, zijn ze doorzoekbaar.
DIW — de zoekfunctie die uw bezoekers echt gebruiken
DIW (Delving Instant Websearch) is de front-end voor de gepubliceerde index: snel, gefacetteerd en te installeren op bijna elke webomgeving, WordPress inbegrepen. Hij leest rechtstreeks uit de index, dus wat u publiceert is wat mensen doorzoeken.
Een open datalaag, geen zwarte doos
Alles wat u publiceert is beschikbaar via een open zoek-API, en op aanvraag als linked open data met RDF en een SPARQL-endpoint — zodat u, of wie u ook kiest, erop kan bouwen. Bekijk het ontwikkelaarsverhaal →
Elke collectie, dezelfde zorg
Een kleine heemkundekring en een landelijk archief doorlopen precies dezelfde stappen: de bron wordt gecontroleerd voordat er iets gekoppeld wordt, velden worden gekoppeld met een live preview, records worden gelinkt aan gedeelde autoriteitsbestanden, en het resultaat komt in dezelfde zoekindex en open API terecht. Wat meeschaalt met uw collectie is de prijs, niet de zorg — en alles verschijnt onder uw eigen naam. Ook datasets die de grote aggregators niet opnemen, krijgen zo een plek.
Meer dan erfgoed
Niets in de keten gaat uit van erfgoeddata. Het harvesten leest elke gestructureerde bron, het koppelen richt zich op het datamodel dat u kiest, en zoeken en de API werken op alles wat u publiceert. Heeft uw organisatie een grote, gestructureerde dataset met hetzelfde probleem — het vindbaar maken, en het herbruikbaar maken — dan horen we graag van u.
Heeft u een collectie die verdient gevonden te worden?
Vertel ons over uw data. Wij laten zien wat Delving ermee kan.
Neem contact op